Hampir-Optimal Pelacakan untuk Warga 'Comfort in Context-Aware heterogen Smart Lingkungan

Informasi-teori, kerangka kerja optimal dikembangkan untuk
pelacakan penduduk dalam konteks-sadar heterogen pintar
lingkungan. Kerangka membayangkan bahwa setiap individu sensor
mengoperasikan sistem yang cukup mandiri dan tidak memerlukan publik
pengetahuan topologi individu. Penduduk-masalah pelacakan
dirumuskan dalam bentuk konsep baru berbobot entropi.
Kerangka kerja yang benar-benar universal dan memberikan yang optimal, online
belajar dan prediksi gerakan penduduk (lokasi)
profil dari simbolis domain. Optimal secara keseluruhan pelacakan
di rumah pintar heterogen terbukti menjadi NP-lengkap
masalah, dan serakah heuristik untuk dekat-optimal pelacakan
diusulkan. Konsep asimtot properti equipartition
juga menjelajahi untuk memperkirakan kemungkinan besar penghuni segmen jalan
(terdiri dari wilayah cakupan sistem sensor yang berbeda) dengan
akurasi sangat baik. Prediksi berhasil membantu dalam on-demand
operasi perangkat dalam ruangan otomatis sepanjang penduduk's
depan jalan dan lokasi, sehingga memberikan kenyamanan yang diperlukan
di dekat-biaya optimal. Hasil simulasi pada umumnya pintar
rumah menguatkan prediksi tinggi keberhasilan 91%, sehingga memberikan
cukup penduduk-kenyamanan (7 pada skala 10) sekaligus mengurangi
konsumsi energi harian dan manual operasi menjadi kurang dari
sepertiga dari nilai aslinya.